Na Prosys, a pesquisa e inovação são os alicerces para o avanço da automação inteligente e para nossa evolução contínua. Estamos orgulhosos de ter participado do Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI) no Centro de Convenções de Manaus, um dos principais eventos científicos na América Latina dedicados a essa área.
Conheça um pouco sobre o estudo
Este estudo teve como objetivo avaliar o desempenho de diversos algoritmos de previsão de séries temporais na estimativa das emissões de Enxofre Reduzido Total (TRS), um gás poluente, na indústria de papel e celulose. Utilizamos dados reais de séries temporais e conduzimos uma análise aprofundada. Descobrimos que os quatro últimos valores anteriores de TRS apresentavam uma forte correlação, enquanto apenas o último valor anterior mostrava uma correlação significativa. Para alcançar essas conclusões, comparamos o desempenho de diferentes algoritmos, incluindo XGBRegressor, LSTM, CNN, MLP-MHA, MLPRegressor e ARIAMA, em dois horizontes de previsão (1 e 8). Nossas métricas de avaliação incluíram MAE, MSE, pontuação R² e tempo de execução.
Os resultados revelaram que o ARIAMA superou os demais algoritmos no horizonte de 1, com um MAE de 0,0565 e uma pontuação R² de 0,7046. Por outro lado, o LSTM teve o melhor desempenho no horizonte de 8, com um MAE de 0,0853 e uma pontuação R² de 0,5241. Essas descobertas enfatizam a capacidade dos algoritmos avançados de previsão de séries temporais em fornecer modelos mais precisos para antecipar as emissões de TRS na indústria de papel e celulose. Além de contribuir para esforços ambientais e de saúde, esses modelos podem ajudar a indústria a cumprir os padrões regulatórios e a sustentar sua viabilidade econômica.
Participação no SBAI 2023
Para complementar essa pesquisa, Thommas K. S. Flores apresentou esses resultados em uma palestra no Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI) 2023, realizado em Manaus. O evento, organizado pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM), comemorou seu 30º aniversário e atraiu pesquisadores e profissionais de diversas disciplinas, tornando-se um marco na inovação e desenvolvimento tecnológico.
Thommas K. S. Flores destacou o projeto desenvolvido em colaboração com a equipe de Inovação da Prosys, composta por Willians P. Dutra, Ricardo L. Dursk e André C. M. Cavalheiro. O título da palestra, "MACHINE LEARNING METHODS FOR FORECASTING TRS EMISSIONS IN THE PULP AND PAPER INDUSTRY," reflete a aplicação de inteligência artificial na previsão de emissões em uma indústria desafiadora.
Inovação & Pesquisa
A pesquisa e inovação são fundamentais para a Prosys, que busca liderar o caminho na adoção de tecnologias da Indústria 4.0, incluindo robótica, cibersegurança, gêmeos digitais, internet das coisas e técnicas de controle baseadas em dados. A empresa está empenhada em fornecer soluções mais inteligentes e eficientes para seus clientes, promovendo um ambiente de automação inteligente.
O Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI)
A participação de Thommas no SBAI 2023 ofereceu uma visão valiosa das tendências e inovações na área de automação inteligente. Além de suas contribuições para a pesquisa, ele também participou de minicursos altamente especializados que exploraram desafios e estratégias para a implementação de modelos de inteligência artificial em dispositivos com recursos computacionais limitados, bem como técnicas de monitoramento de desempenho de malhas de controle baseado em dados.
Em resumo, a participação da Prosys no SBAI 2023 e o trabalho de Thommas K. S. Flores representam um compromisso contínuo com a inovação e o avanço na área de automação inteligente.
Thommas K. S. Flores é um doutorando em Engenharia Elétrica e da Computação na UFRN, com experiência em mestrado em Engenharia Elétrica pela UFPB e graduação na mesma instituição. Durante sua graduação, ele atuou como monitor em Eletrônica, conduzindo pesquisas sobre inteligência artificial em sistemas de bombeamento de água e indústria 4.0. Além disso, participou de um projeto de conscientização ambiental sobre descarte de resíduos eletrônicos. Após a graduação, Thommas ingressou na indústria têxtil como trainee de engenharia elétrica, ganhando experiência prática. Atualmente, ele faz parte da equipe da Prosys, onde atua como analista de tecnologias operacionais, desenvolvendo soluções inovadoras para a indústria de papel e celulose.
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